Membuat Screencast

Jaman sekarang sudah semakin maju. Fakir bandwidth semakin sedikit. Oleh karena itu, media komunikasi juga berubah, yang tadinya berbasis teks (hemat bandwidth) menjadi multimedia (rakus bandwidth).

Demi mengikuti perkembangan jaman, saya mengeksplorasi pembuatan tutorial dalam bentuk screencast. Ternyata hasilnya memuaskan. Dengan beberapa menit merekam screencast, informasi yang disampaikan sama dengan beberapa jam mengetik blog entry.

Artikel ini saya tulis untuk mendokumentasikan langkah-langkah membuat screencast, mulai dari merekam screencast, sampai mempublikasikannya di blog.

Merekam video

Di Ubuntu ada dua aplikasi yang saya coba, yaitu Xvidcap dan Record My Desktop. Dua-duanya sama fungsinya dan tidak ada perbedaan yang signifikan. Setelah mencoba keduanya, pendapat saya adalah Record My Desktop lebih mudah digunakan. Jadi, inilah aplikasi yang saya pilih.

Perlu diperhatikan kemampuan prosesor komputer Anda. Ini kaitannya dengan setting frame per second (fps). Bila fps melebihi kemampuan prosesor, video yang kita rekam akan terlihat lebih cepat dari sebenarnya. Di laptop saya, setting 15 fps akan menghasilkan video yang kira-kira 2x lebih cepat. Setelah trial and error, saya temukan bahwa 9 fps adalah setting yang tepat.

Perbedaan yang utama di antara kedua aplikasi ini adalah format outputnya. Record My Desktop mengeluarkan format ogv sedangkan Xvidcap mengeluarkan format mpeg. Perbedaan format ini nantinya akan mempengaruhi langkah pemrosesan selanjutnya.

Merekam suara

Biasanya, saya merekam suara dalam proses yang terpisah, supaya tidak banyak ehm dan eee. Rekaman dibuat sambil menonton screencast yang sudah kita rekam. Setelah rekaman suara dibuat, bisa diedit dengan menggunakan aplikasi Audacity untuk menghilangkan noise, memotong bagian yang tidak penting, dan sebagainya.

Menggabungkan video dan audio

Selanjutnya, kita menggunakan aplikasi Avidemux untuk menggabungkan file audio dan file video menjadi satu file. Dengan aplikasi ini kita juga bisa mengedit video untuk menghilangkan bagian-bagian yang tidak perlu ataupun menyambung beberapa video menjadi satu.

Mempersiapkan format video untuk web

Ada berbagai format video yang tersedia. Masing-masing format memiliki dukungan browser yang berbeda-beda. Daftar lengkapnya bisa dilihat di sini

Pada intinya, supaya bisa dilihat di berbagai browser, kita harus menyediakan file dengan format ogv, mp4, dan webm. Kita juga harus menyertakan poster dalam format jpg atau png supaya bisa ditampilkan dengan benar di browser.

Ada beberapa script yang bisa digunakan, misalnya ini atau ini

Atau, kita juga bisa menjalankan commandnya satu persatu di command line. Berikut adalah command yang saya jalankan :

Konversi dari ogv menjadi mp4

ffmpeg -vcodec libx264 -vpre lossless_medium -i file-input.ogv file-output.mp4

Konversi dari ogv menjadi webm

ffmpeg -pass 1 -passlogfile file-input.ogv -threads 16  -keyint_min 0 -g 250 -skip_threshold 0 -qmin 1 -qmax 51 -i file-input.ogv -vcodec libvpx -b 614400 -s 640x480 -aspect 4:3 -an -y tmp.webm

rm tmp.webm

ffmpeg -pass 2 -passlogfile file-input.ogv -threads 16  -keyint_min 0 -g 250 -skip_threshold 0 -qmin 1 -qmax 51 -i file-input.ogv -vcodec libvpx -b 614400 -s 640x480 -aspect 4:3 -an -y file-output.webm

Command di atas mungkin berbeda bila file asli kita formatnya adalah mpeg seperti yang dihasilkan oleh XVidcap.

Membuat poster

ffmpeg -r 1 -t 1 -vframes 1 -i input-file.mp4  output-file.png

Upload

Setelah semua file(ogv,mp4,png) terkumpul di satu folder, kita upload menggunakan rsync

rsync -avz /path/to/video/folder user@example.com:/home/user/public_html/videos

Tampilkan di blog

Terakhir, kita ingin menayangkan video tersebut di blog kita. Karena saya menggunakan wordpress, saya pasang plugin External Video for Everybody. Plugin ini menampilkan video player di browser kita, supaya orang lain bisa langsung klik tombol play. Di belakang layar, plugin ini mendeteksi apakah browser kita mendukung HTML 5 atau tidak. Kalau iya, maka video akan ditampilkan dengan tag khusus <video>. Bila tidak, maka flash player akan digunakan. Flash player ini tidak disediakan oleh plugin ini. Kita perlu memilih dan mendownload sendiri dari sekian banyak flash player yang tersedia, contohnya JW Player

Sebagai penutup, bisa melihat tutorial ini yang saya gunakan sebagai titik awal eksplorasi saya.

Tutorial ExtJS

Hari Senin kemarin, ArtiVisi mengadakan internal training mengenai ExtJS yang diikuti oleh programmer ArtiVisi dan sister company. Berikut adalah materi trainingnya.

Cara setup project ExtJS

TODO : fix video

Memahami Layout

TODO : fix video

Membuat Menubar

TODO : fix video

Membuat User Management Screen

TODO : fix video

Membuat Toolbar CRUD

TODO : fix video

Masih ada beberapa materi lanjutan yang belum sempat disampaikan, yaitu:

• Enable/Disable Form

• Save isi form ke server

• Query data dari server, tampilkan ke grid

Kode program yang digunakan pada training ini dapat diikuti di Github page saya

Estimasi Proyek Software

Saya ingin membuat aplikasi akunting, berapa lama dan berapa biayanya?

Demikian pertanyaan yang amat sering kita temui di profesi software developer.

Topik estimasi proyek merupakan topik yang sulit. Steve McConnell menyebutnya Black Art, sehingga dia mengarang buku yang sangat bagus tentang topik ini, judulnya Software Estimation, Demystifying the Black Art.

Menurut Steve, dalam membuat estimasi, ada 3 metode yang dilakukan, yaitu

• count

• compute

• judge

Kita harus selalu berusaha count, karena ini yang paling akurat. Kalo ditanya berapa tinggi pohon, paling baik adalah ambil meteran dan ukur pohonnya. Dimana kita tidak bisa count, maka kita compute. Contohnya, di sebelah pohon ada pagar dan di atas pagar ada tiang lampu. Kita compute jumlah tinggi pagar dan tinggi tiang lampu, sehingga dapat tinggi pohon. Hanya kalau tidak ada cara lain, baru kita judge. Dikira2 tingginya berapa.

Dalam kaitannya dalam estimasi, idealnya yang kita estimasi hanyalah project size. Metric lainnya akan kita compute dari project size ini.

Apa itu project size?

Project size merupakan ukuran suatu project. Dengan project size, kita bisa membandingkan dua aplikasi yang berbeda, misalnya aplikasi akunting dan aplikasi toko online.

Ada banyak metric untuk mengukur ukuran project. Metric yang paling lazim digunakan adalah jumlah baris kode program, dalam bahasa Inggris disebut Source Lines of Code (SLOC) atau Non Commenting Source Code (NCSS).

Walaupun SLOC sangat akurat dalam menentukan ukuran project, tapi jumlah baris kode sulit diperkirakan di awal project. Oleh karena itu, beberapa orang kreatif lalu mengarang metode baru yang disebut Function Point Calculation. Metode ini pada intinya adalah menghitung berapa screen input, screen output, jumlah tabel database, dan interaksinya dengan aplikasi lain.

Setelah kita mendapatkan estimasi ukuran project, kita akan menggunakannya untuk mengestimasi effort, durasi, dan cost.

Sebelum lebih jauh, mari kita jelaskan istilah-istilahnya.

Effort, adalah kerja real yang kita lakukan dalam menyelesaikan project. Satuannya adalah mandays atau manhour. Misalnya suatu aplikasi diestimasi membutuhkan effort 10 mandays. Artinya aplikasi ini akan selesai bila dikerjakan 1 orang selama 10 hari terus menerus. Atau 5 hari bila ada 2 pekerja. Effort tidak mempertimbangkan libur ataupun cuti.

Durasi (bahasa Inggrisnya schedule), adalah jangka waktu penyelesaian project. Ini biasanya dinyatakan dalam satuan hari kerja atau hari kalender. Bila durasi project dinyatakan 10 hari kalender, maka bila dimulai tanggal 1, akan selesai tanggal 10.

Jadi, untuk mendapatkan durasi, kita harus punya asumsi berikut :

• berapa orang yang dipekerjakan

• berapa hari libur

• berapa alokasi waktu non-pekerjaan seperti meeting, presentasi, dsb

Asumsi tersebut, digabungkan dengan estimasi effort, akan menghasilkan estimasi durasi.

Setelah durasi didapatkan, menghitung estimasi cost mudah saja. Kita membutuhkan matriks gaji per role. Berapa gaji project manager, gaji programmer, dan role lain dalam setahun, termasuk THR, tunjangan kesehatan, benefit lain dan bonus. Bagilah dengan hari kerja setahun sehingga didapatkan nilai gaji sehari. Kemudian petakan penggunaan masing-masing role dalam schedule yang sudah kita estimasi, dan kita akan mendapat biaya personel. Tambahkan dengan biaya lain-lain seperti transport, komunikasi, dsb untuk mendapatkan biaya total. Masukkan juga faktor resiko project, misalnya kalau clientnya terkenal sulit ditagih, tentu perlu ada koefisien pengali. Karena tagihan macet sama dengan kita memberi hutang ke client.

Nah, akhirnya biaya total sudah didapatkan, silahkan tambahkan profit yang diinginkan, buffer negosiasi, dan voila, dapatlah harga penawaran.

Selesai? Belum dong :D

Pembaca yang teliti tentu akan menemukan satu celah di penjelasan di atas. Bagaimana mengkonversi estimasi project size menjadi estimasi effort? Nah disinilah bedanya perusahaan besar kaya pengalaman dengan startup mahasiswa baru lulus. Perusahaan dengan jam terbang tinggi biasanya punya data historis. Dia punya data misalnya berapa mandays yang dibutuhkan programmer untuk membuat aplikasi dengan 3 tabel database. Tentunya data ini harus dikumpulkan, diolah, dan diupdate agar bisa dijadikan pedoman. Ini sebabnya tidak semua perusahaan besar punya data ini. Dengan bermodalkan data ini, perusahaan tinggal mengkonversi project size menjadi effort. Setidaknya ada dua jenis data yang kita butuhkan, yaitu berapa effort yang dibutuhkan untuk menyelesaikan satu baris kode, dan bagaimana distribusi effort selama fase project. Maksudnya, bila project kita diestimasi 100 mandays, berapa mandays habis di analisa, coding, testing, implementasi, dan maintenance. Selain itu, juga perlu ada matriks distribusi effort per role. Dengan adanya matriks ini, kita akan lebih mudah menkonversi effort menjadi durasi dan cost.

Startup mahasiswa, karena tidak punya data, maka cuma bisa tebak-tebak buah manggis. Atau kalo mau sedikit ilmiah, bisa mengikuti cara kami di ArtiVisi waktu baru mulai dulu. Kita membuat aplikasi kecil, kemudian datanya dikumpulkan dan dijadikan pedoman.

Jadi, kesimpulannya, begini metode estimasinya.

Kebutuhan Data

1. Tabel konversi size ke mandays

2. Tabel gaji pegawai per role per hari

3. Tabel distribusi effort per fase

4. Tabel distribusi effort per role

Flow Estimasi

1. Estimasi Size

2. Dari size, gunakan tabel #1 untuk mendapatkan effort

3. Dari effort, gunakan tabel #3 untuk mendapatkan durasi

4. Dari effort, gunakan tabel #4 untuk mendapatkan effort per personel

5. Dari effort per personel, gunakan tabel #2 untuk menghitung biaya personel

6. Gunakan durasi untuk menghitung biaya lain-lain

Demikian metodologi untuk melakukan estimasi project software. Membuat estimasi saja tidak cukup, kita juga harus bisa mempresentasikan dan mempertahankannya dari negosiasi pihak lain. Ini akan dibahas di lain kesempatan.

Menghapus file secara permanen di Git

Salah satu keuntungan menggunakan version control adalah dia akan menyimpan semua history perubahan. Dengan demikian, walaupun kita sudah menghapus satu file tertentu, sebetulnya file tersebut masih ada di repository dan bisa dimunculkan kembali kapan saja.

Hal ini menimbulkan beberapa konsekuensi, diantaranya

• Ukuran repository menjadi besar. Ini terutama sangat terasa di Git, karena pada waktu clone, kita akan mengambil keseluruhan perubahan dari pertama hingga terakhir. Berbeda dengan Subversion, dimana kita hanya mendapat perubahan terakhir saja.

• File-file yang mengandung informasi rahasia –seperti misalnya password– tidak terhapus secara sempurna, sehingga bisa disalahgunakan orang lain.

Untuk itu, kita perlu cara untuk menghilangkan file ini secara permanen.

Di Git, caranya adalah menggunakan perintah git filter-branch seperti dijelaskan di sini. Walaupun demikian, tutorial tersebut tidak menjelaskan bagaimana cara menghapus folder.

Di ArtiVisi, Dadang dan Doni mengalami kejadian tersebut, dimana folder konfigurasi Eclipse (.project, .classpath, .settings) dan file hasil kompilasi Maven (target) ikut serta dicommit. Ini menyulitkan fakir bandwidth yang ingin melakukan clone, karena ukuran reponya menjadi besar sekali. Karena itu, file dan folder tersebut harus dihapus secara permanen.

Cara menghapusnya adalah sebagai berikut.

Pastikan versi repository di local dan di remote sudah sama

Ini bisa dilakukan dengan menggunakan perintah git pull dan git push. Selanjutnya, kita masuk ke folder kerja, dan memanggil perintah berikut.

Perintah di atas akan memodifikasi seluruh commit untuk menghilangkan file dan folder tersebut. Konsekuensinya, seluruh downline Anda akan terpaksa melakukan clone ulang, karena ini sama saja mengganti repository tersebut dengan repository baru. Akibatnya, commit, push, pull, dan merge tidak akan berjalan dengan baik.

Periksa kembali repository Git Anda setelah melakukan perintah di atas, pastikan semuanya baik-baik saja. Begitu yakin, kita push ke remote.

` git push origin master –force `

Setelah melakukan perintah di atas, file yang terhapus itu masih ada di object database Git kita di local, sehingga ukuran reponya masih belum berkurang secara signifikan. Karena sudah kita push ke remote, hapus saja repo local yang sekarang, dan lakukan clone ulang dari remote.

Demikian cara membersihkan repository dari file yang tidak sengaja dicommit. Silahkan mencoba.

Database Transaction

Artikel ini saya tulis berdasarkan diskusi tentang transaction di milis id-mysql. Awalnya sederhana, ada yang tanya begini,

halo rekan2 dba & developer

mysql-innodb kan punya fasilitas transaction yang seperti oracle/postgres tuh. mau nanya, dalam implementasi real di aplikasi, contoh bussiness process/use case apa aja yang menggunakan transaction? kemudian contoh kasus rollbacknya gimana?

Tadinya saya kurang semangat menjawab, karena asumsi saya, ini pertanyaan mendasar, dan pastilah banyak yang bisa menjawab secara benar dan tidak menyesatkan. Tapi apa lacur, saya membaca pertanyaan lanjutan seperti ini.

Ada yang pernah punya pengalaman pake software accounting tanpa feature transaction?

Dan jawabannya ternyata sangat mengerikan.

yup, pernah.. 3 aplikasi sudah berjalan berbeda2 kasus accounting nya.. dan tidak menggunakan feature transaction… skrng sedang garap accounting lainnya untuk perusahan dagang, dan sudah direncakan tanpa feature transaction.

yg aplikasi 1 dr taun 2002, aplikasi 2 dr taun 2004, aplikasi 3 dr jan 2010. oya, ada jg aplikasi lain di sekitar taun 2005-2009, beberapa masih dipakai, beberapa tdk dipakai karena masalah internal mereka. dan selama ini aplikasi yg telah dipakai masih ok2 saja pak.

menurut singkat saya, jika peng-handle php nya sudah cukup menanggulangi masalah transaksi data, tidak harus menggunakan feature transaction pada database nya. karena pd umumnya yg sudah berjalan, kebutuhan inti ada pada pencarian, input, edit, delete dengan kecepatan yg tinggi dan diakses oleh beberapa user, dan juga optimize database, dengan begitu menurut hemat saya, saya lebih condong menggunakan MyIsam yg tdk menggunakan feature transaction yg sedikit memberatkan proses data.

oya, untuk case mengharuskan memakai feature transaction itu misalnya pada kasus: jika pada aplikasi tidak meng-handle apabila ada data transaksi yg dihapus/update/input yg mengharuskan ada link data yg juga ikut terupdate/terhapus/terinput

untuk yg sudah menggunakan feature transaction, silahkan saya juga menunggu tanggapan dan pengalamannya.

What the @#$! Ini kalo meminjam istilah MUI, harus dibimbing untuk kembali ke jalan yang benar, tapi tidak boleh anarkis :D

Salah satu poin penting dalam database transaction adalah atomic, yaitu beberapa perintah dianggap sebagai satu kesatuan. Kalau satu gagal, yang lain harus dibatalkan.

Ini adalah fundamental dari pemrograman dengan menggunakan database relasional.

Pada kasus apa perlu transaction? Ya pada semua kasus yang perlu atomic. Contohnya : header detail. Sekali insert, 1 header dan beberapa detail. Kalo pada waktu insert detail gagal, ya headernya harus diundo, kalo ngga ada header yang gantung tanpa detail sehingga datanya juga jadi salah.

Sekarang balik saya tanya, aplikasi apa yang gak pake skema header detail? Kecuali aplikasi prakarya tugas sekolah, aplikasi bisnis pasti pake header detail.

Itu masalah atomicity. Kemudian ada masalah isolation. Isolation ini artinya, transaction yang belum dicommit, tidak akan bisa dibaca oleh session lain. Contohnya gini, kita terima order 1000 item. Tentunya butuh waktu untuk menginsert 1000 record, misalnya butuh waktu 2 detik. Di dunia prosesor, 2 detik itu lama sekali, dan banyak hal bisa terjadi dalam rentang waktu tersebut. Nah, akan terjadi musibah, kalo kita ternyata ada fitur untuk menghitung jumlah order, katakan saja querynya seperti ini.

select sum(nilai) from t_order where tanggal = '2011-02-02'

yang berjalan di tengah-tengah proses insert tadi, misalnya pada waktu baru terinsert 53 order saja. Query hitung ini dijalankan oleh user lain. Suatu hal yang sangat umum terjadi, aplikasi diakses beberapa user berbarengan.

Query ini akan menghasilkan nilai yang salah, karena 1000 order itu belum tentu sukses diinsert. Misalnya pada record ke 143 terjadi mati lampu, hardisk penuh, komputer hang, browser ketutup, laptop kesiram kopi, usernya menekan tombol cancel, validasi stok produk tidak cukup, atau whatever kejadian remeh-temeh yang umum terjadi dalam kehidupan sehari-hari, tentu akan terjadi kekacauan. Karena tidak atomic, maka kita tidak tau sudah berapa record yang terinsert, sehingga menyulitkan proses recovery. Order mana yang harus diinsert ulang, dan order mana yang sudah masuk? Karena tidak ada isolation, maka user yang menjalankan perhitungan order akan mendapat hasil yang tidak sahih kebenarannya.

Seandainya saja kita menggunakan transaction dengan benar, maka pada waktu terjadi sesuatu pada waktu proses insert tadi, maka posisi database akan dikembalikan ke posisi sebelum insert dilakukan. Karena posisi sebelum insert kita tahu dengan pasti, maka recovery gampang. Insert ulang saja 1000 order tadi tanpa kecuali. Sederhana dan mudah.

Jadi kalo ada di sini yang bilang bikin aplikasi bisnis tanpa transaction, maka itu adalah nonsense. Tidak peduli kalo sampe saat ini jalan lancar, maka itu hanyalah kebetulan belaka, dan kita tidak mau selamanya mengandalkan keberuntungan kan? Kalau sampai saat ini berjalan lancar, ya mungkin aplikasinya cuma dipakai 1 concurrent user saja dan itupun jarang-jarang pake.

Nah, jadi transaction itu adalah fitur fundamental yang harus digunakan, sama seperti kalo kita keluar rumah ya harus pake celana. Di daerah lain sana orang kemana2 cuma pake koteka, dan saya tidak mau berdebat dengan mereka urusan celana. Jadi kalo masih ada yang bersikukuh bikin aplikasi bisnis gak pake transaction, ya silahkan, saya tidak mau berdebat urusan ini. Percuma berdebat sama orang yang gak pake celana ;p

Selanjutnya, sebetulnya apa benar transaction itu memberatkan aplikasi? Hmm … ini sebetulnya hanyalah mitos belaka. Yang mau mendebat silahkan sajikan benchmark antara non-transactional dan transactional. Kalo selisih performance cuma 100%, artinya kalo non-transactional cuma 2 kali lebih lemot, saya mendingan upgrade hardware daripada mengorbankan data integrity untuk gain performance yang tidak seberapa ini.

Jadi, apa kita tidak boleh pakai MyISAM ? Tentu ada waktu dan tempatnya. Data2 read only seperti misalnya tabel kategori, master produk, bolehlah pake MyISAM. Tapi kalo sudah data header detail, ya harus InnoDB dan harus menggunakan transaction supaya atomic.

Setelah kita menggunakan InnoDB, sebetulnya kita tidak bisa non-transactional. Kalo kita tidak begin dan commit secara explisit, sebenarnya untuk tiap SQL statement, itu dianggap satu transaction. Sehingga SQL seperti ini :

update table harga set nilai = nilai + 1000;

Sebetulnya akan dijalankan seperti ini ;

begin;
update table harga set nilai = nilai + 1000;
commit;

Ini namanya fitur autocommit. Di MySQL defaultnya dienable.

Dengan adanya autocommit ini, justru kita akan lebih lemot kalo tidak menggunakan transaction secara benar. Contoh, insert 100 data produk. Kalo tanpa begin dan commit explisit, berarti ada 100 begin dan ada 100 commit, artinya 100 kali menjalankan transaction. Akan lebih efisien kalo kita lakukan explisit, seperti ini :

begin; 
insert into table produk (kode) values ('P-001');
... ulangi 99 kali lagi ..
commit; 

Cara di atas hanya akan membutuhkan satu transaction saja. Jauh lebih efisien.

Baiklah, ada beberapa pesan moral di artikel ini

1. Header detail harus dioperasikan secara atomic

2. Operasi yang belum selesai, tidak boleh dilihat session lain, sehingga untuk aplikasi multiuser, pasti butuh isolation

3. Karena aplikasi bisnis umumnya multiuser, dan pasti punya skema header-detail, maka pasti harusmenggunakan transaction

4. Masalah performance di transaction umumnya mitos belaka, dan walaupun ada, tidak sebanding dengan mengabaikan integritas data

5. Jangan lupa pakai celana kalau keluar rumah

Pembaca setia blog saya tentu paham bahwa biasanya saya memberikan anjuran dengan kata-kata sebaiknya, tergantung situasi, dan istilah-istilah yang relatif. Tapi di artikel ini, banyak kata-kata pasti, harus, dan sejenisnya. Ini karena masalah transaction ini berkaitan dengan integritas data. Aplikasi yang kita buat haruslah bisa dipercaya untuk menghasilkan perhitungan yang benar. Tanpa menjaga integritas data dengan transaction, mustahil perhitungan yang benar bisa didapatkan.

Lebih lanjut tentang masalah-masalah yang bisa terjadi, bisa lihat di Wikipedia.