Agenda

Lanskap AI 2026

Biaya Langganan AI 2026

Data per 12 April 2026. Harga dapat berubah sewaktu-waktu.
Sumber: claude.com/pricing · chatgpt.com/pricing · one.google.com · z.ai

Evolusi Penggunaan AI

State of The Art Interaksi AI 2026

• Buka browser, cari 10 jurnal terbaru tentang [topik], simpan ringkasannya ke file
• Analisis semua file CSV di folder ini, buat grafik perbandingan, export ke PDF
• Transkrip rekaman kuliah [video.mp4] menggunakan Whisper, buat rangkumannya
• Konversi semua slide PPTX di folder ini ke format HTML dan PDF
• Review draft paper saya di [file.tex], perbaiki struktur, grammar, dan sitasi

Setup Claude Code

Laptop akan disiapkan oleh tim IT.
Yang perlu disiapkan peserta:

• Akun Claude di claude.ai (gratis)
• Langganan Pro ($20/bulan) atau Max ($100/bulan)
• Akun GitHub di github.com (gratis)

Format File Penting

Contoh File Teks: Markdown

# Judul Paper
## Bab 1: Pendahuluan
Penelitian ini membahas
pengaruh AI terhadap
produktivitas akademik.

Metode: survei kuantitatif
Sampel: 100 dosen

Contoh File Teks: CSV

nama,matakuliah,sks,nilai_rata_rata
"Ekonomi Mikro","EK101",3,78.5
"Statistik Dasar","ST201",3,72.3
"Manajemen Keuangan","MK301",3,81.0

Contoh File Teks: HTML

<h1>Laporan Penelitian</h1>
<p>Penelitian ini dilakukan
pada <strong>semester genap
2026</strong>.</p>
<ul>
  <li>Responden: 100 dosen</li>
  <li>Metode: survei online</li>
</ul>

Contoh File Teks: LaTeX

\documentclass{article}
\title{Pengaruh AI Terhadap
       Kinerja Dosen}
\author{Nama Penulis}
\begin{document}
\maketitle
\section{Pendahuluan}
Penelitian ini bertujuan...
\end{document}

Kenapa Format Teks?

AI yang kita gunakan adalah Large Language Model (LLM) — model yang dilatih dengan teks, berpikir dalam teks, dan menghasilkan teks.

• LLM membaca dan menulis teks secara native
• File teks bisa langsung dibaca, diedit, dan ditulis oleh AI
• File biner (DOCX, PDF, XLSX) harus dikonversi dulu ke teks
• Semakin sedikit konversi, semakin akurat hasilnya

File Biner (Non-Teks)

PDF, DOCX, PPTX, XLSX, MP4, MP3, JPG, PNG

• Tidak bisa dibaca langsung oleh AI sebagai teks
• Perlu dikonversi dulu ke format teks agar bisa diproses
• Contoh: DOCX → Markdown, XLSX → CSV, MP4 → transkrip teks
• AI juga bisa menulis program kecil untuk membaca isi file biner

Ini sebabnya format teks sangat penting untuk workflow AI

Tool Pendukung

Semua tool di atas dijalankan oleh AI secara otomatis — kita cukup minta hasilnya.

AI Juga Bisa Menulis Program

Kita tidak perlu bisa coding — AI yang menulis dan menjalankan programnya.

Kombinasi Tool + Script

Contoh: Mengakses data di website yang perlu login

• AI tulis program untuk membuka browser otomatis (Playwright)
• Browser menampilkan halaman login, kita masukkan username & password
• Program menyimpan sesi login
• Selanjutnya AI bisa mengakses halaman-halaman yang dilindungi login
• AI membaca, menganalisis, dan merangkum isi halaman tersebut

Persiapan Laptop

Claude Code bisa menginstal semua ini sendiri — cukup minta "install pandoc, ffmpeg, whisper, ..."

Use Case: Riset & Publikasi

• Cari dan rangkum jurnal terbaru dari Google Scholar
• Susun literature review dari kumpulan PDF paper
• Tulis draft paper, format langsung ke template LaTeX jurnal
• Review grammar, struktur argumen, dan kelengkapan sitasi
• Konversi paper antar format (DOCX ↔ LaTeX ↔ PDF)

Use Case: Pengembangan Kurikulum

• Analisis regulasi terbaru Kemendikbud (SN-Dikti, MBKM, IKU)
• Studi banding kurikulum perguruan tinggi lain
• Analisis kebutuhan pasar kerja dari data job marketplace
• Kajian dampak AI terhadap profesi dan kebutuhan kompetensi masa depan
• Susun profil lulusan dan capaian pembelajaran (CPL)
• Tulis dokumen RPS lengkap per mata kuliah

Use Case: Pengajaran & Penilaian

• Buat materi kuliah, slide presentasi, handout
• Susun soal ujian beserta rubrik penilaian
• Koreksi dan beri nilai tugas mahasiswa secara batch
• Transkrip dan rangkum rekaman kuliah
• Buat bank soal dengan variasi tingkat kesulitan

Use Case: Akreditasi & Administrasi

• Siapkan dokumen borang akreditasi (APS, LED, LKPS)
• Kompilasi data dosen, publikasi, dan prestasi dari berbagai sumber
• Rekap nilai akhir mahasiswa dari beberapa komponen penilaian
• Buat laporan kinerja dosen (BKD, LKD)
• Konversi dan rapikan dokumen administrasi antar format

Lab / Hands-On

• Peserta dibagi menjadi 3–5 kelompok (masing-masing 2–4 orang)
• Setiap kelompok memilih satu topik lab
• Sesi siang: kerjakan Fase 1 bersama di kelas (~2–3 jam)
• Lanjutkan Fase 2 secara mandiri di rumah
• Hasil dikumpulkan dan dipresentasikan di pertemuan berikutnya

Persiapan Akun

• Buat akun GitHub di github.com
• Minta Claude Code: "setup SSH key untuk GitHub"
• Minta Claude Code: "login ke GitHub CLI"
• Satu orang per kelompok buat repository, undang anggota lain

Claude Code yang mengerjakan semua konfigurasi teknis.

Struktur Folder Kerja

nama-proyek/
├── input/          ← file mentah (Excel, PDF, rekaman)
├── output/         ← hasil jadi (paper, laporan, grafik)
├── data/           ← data bersih (CSV, JSON)
├── referensi/      ← jurnal, regulasi, template
└── catatan/        ← notulen, log kerja

Workflow Kolaborasi

• Setiap anggota bekerja di laptop masing-masing
• Selesai mengerjakan bagian → minta Claude Code: "commit dan push hasil kerja saya"
• Mau ambil hasil kerja anggota lain → minta Claude Code: "pull perubahan terbaru"
• Ada konflik → minta Claude Code: "selesaikan conflict, prioritaskan versi terbaru"
• Semua riwayat kerja tersimpan otomatis di GitHub

Lab 1: Literature Review & Draft Paper

Lab 2: Penyusunan RPS Mata Kuliah

Lab 3: Analisis Data Penelitian

Lab 4: Koreksi & Penilaian Tugas

Lab 5: Persiapan Dokumen Akreditasi

Q&A

Pertanyaan, diskusi, dan sharing pengalaman.